实时数据仓库相关论文
本文为了优化工业大数据存储分析过程,实现海量数据的实时统计分析,利用实时数据仓库、分布式存储、分布式消息队列、流处理计算引......
随着企业和组织的信息化建设的不断发展，企业或组织已收集了大量的数据，利用数据仓库技术(Data Warehousing)和联机分析处理技术以及......
在信息时代,正确的决策成为竞争强有力的武器。为制定战略意义上的商业计划,进行战术上的商业决策,各企业纷纷构建数据仓库。但是,......
随着企业对数据的实时性的要求的提高,传统的数据仓库技术已无法满足实时性需求。实时数据仓库技术的出现,为企业或组织提供了实时......
随着IT技术的不断进步,计算机系统在国民经济和人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色,同时也产生了越来越多的数据。据winterco......
随着移动互联网的兴起,人们面对的数据信息开始呈几何趋势增长,许多企业发现了其中的商业价值,想从海量数据中挖掘有用的信息以支......
随着环境监测系统的不断发展壮大,对环境监测系统运行实时性和可靠性也提出更高的要求,为此环境监测系统子站端安装了大量的监测设......
实时数据仓库中,数据更新不再是定期批量执行,而是持续不间断地进行.因此更新与查询的执行调度成为了重要问题.提出一种支持服务质......
实时数据仓库是数据仓库技术的一个新的发展方向。本文研究总结了实时数据仓库的实现技术和体系结构。并重点研究了数据的实时更新......
由于后勤保障数据数量越来越多、种类越来越复杂,为了对后勤保障资源进行科学规划和统一管理,设计了数字化的后勤保障系统,其数据......
实时数据仓库是数据仓库技术的重要分支,而实时数据查询和实时数据导入引发的查询竞争问题一直是实时数据仓库技术研究的重点之一......
传统数据仓库的主要目标是从不同的异构数据源中分析并提取商业战略信息，在传统的数据仓库中，数据不能及时从源系统导入．成功地做出决......
将情境引入商业智能,提出集成情境的实时商业智能的概念.介绍集成情境的商业智能体系架构及关键技术,在此基础上提出商业智能中面......
主要研究了基于SOA实时数据仓库的体系架构和设计方法。SOA是基于标准的、松散耦合的软件体系结构，采用WebServices技术使得跨平台......
方体(cube)计算是数据仓库和联机分析处理(Online analytical processing,OLAP)领域的核心问题,如何提高方体计算性能获得了学术界......
实时数据集成是实时数据仓库在ETL架构实施过程中的关键步骤,其中的连接操作直接关系到实时数据集成的性能。在实时数据仓库的环境......
本文根据高校财务管理工作的主要内容和特点,利用实时数据仓库方法对高校财务管理信息系统开展架构设计,主要包括高校财务管理信息......
讨论数据仓库新的技术方向-操作型数据存储ODS(Operational Data Store),介绍了其基本内容及特性,并探讨了ODS与实时系统的应用问......
随着信息技术的不断发展,商业智能系统(BI)产生的信息数据在企业的日常运营中愈发重要。传统数据仓库的数据的加载周期固定并且较......
在实时数据仓库中，获取实时业务数据后，实时或及时的事件处理和决策自动化对实时数据仓库来说至关重要。该文针对仓库系统资源竞争问......
信息时代,各种数据库系统正前所未有地普及,并在各行各业中有着广泛的应用,这使得存储和事务处理变得更加容易,但是如何处理泛滥的......
为更贴合部队实战同时更好地发挥后勤保障的作用，为实现日常保障数据的管理和实时数据的处理及存储，设计了实时数据管理系统的基本结......
作者分析了实施实时数据仓库面临的问题，对比现有方案，提出一个基于ODS（操作性数据存储）的架构方案，方案改变传统直接装载最新数据到数......
由于数据采集、计算机技术和万维网技术的迅速发展与应用,企业或组织已建立起来了很多整套的实时监测系统。因此企业或组织收集了......
传统数据仓库及OLAP应用侧重对历史数据的分析。为了满足实时分析的要求,本文提出了一种实时数据仓库的分区结构。在分析了传统OLA......
实时数据仓库是数据仓库技术的重要分支,而实时数据查询和实时数据导入引发的查询竞争问题一直是实时数据仓库技术研究的重点之一......
为实现数据仓库中数据的高效集成,针对数据偏斜分布现象,提出一种改进的数据流更新算法EH-JOIN。该算法对传统散列连接方法进行改......
传统商业智能通过分析大量业务数据，为企业决策提供支持，但是在对企业业务数据进行分析的过程中缺失相关的情境信息，导致企业管理人员......
在当前经济竞争激烈的信息化时代，实时数据仓库不仅需要为BI(BusinessIntelligence)系统提供预测和分析的战略性支持，而且还需要提供......
随着计算机技术和信息技术的飞速发展,电子信息数据在企业的日常运营中越来越重要,企业迫切需要高效、精确、及时地分析数据。传统......
随着商业智能BI、数据挖掘DM和OLAP在现代企业的广泛应用,数据仓库作为这些技术的基础也来越受到重视,它为企业数据分析提供了面向......
实时商业智能弥补了传统商业智能的数据延迟、分析延迟和决策延迟，但是目前已有的实时商业智能平台对企业业务数据分析的处理在很大......
随着电力行业的改革,产生的数据量越来越多,处理难度加大,实时数据库的优势日益明显。在此提出了一个相关方案,以ODS系统和ETL技术......
数据仓库和实时数据库技术已成功应用于电力企业,但目前两者在实际应用中各自独立,使得两者的数据处理能力都受到一定的限制,特别......
<正>云南省农村信用社作为全省规模最大的金融机构,较早对如何整合银行内部各交易系统数据构建数据分析平台,为银行在客户分析、产......
随着数字技术和计算机信息化的普及和发展,大多数企业都采用了计算机进行管理和运营。这些计算机系统通常都具有强大的收集、存储......
